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    May 10

    最近的第一次与第N次

    • 最近的第一次
    1. 第一次使用ORACLE的XML数据库，写schema去新增表，写xml去插入记录等等等等
    2. 第一次写jspx，用全XML开发JSP页面
    3. 第一次用ADF
    4. 第一次按照JSR写实现
    5. 第一次在ORACLE体内植入自己的java代码
    6. 第一次写了SQLJ
    7. 第一次用OMWB完成基于脚本的导入导出
    • 最近的第N次
    1. 第N次读Effective Java
    2. 第N次读Design Patten
          每一个第一次都是那么让人激动，每一个N次也是让人那么的激动，因为它们见证了一个程序员正在满满的长大，那就是我。
     
    5:08 PM | Add a comment | Permalink | Blog it | Oracle
    January 26

    Oracle中的分组

           1.报表合计专用的Rollup函数
             销售报表
      广州     1月      2000元
      广州     2月      2500元
      广州                 4500元
      深圳     1月      1000元
      深圳     2月      2000元
      深圳                 3000元
      所有地区         7500元

    以往的查询SQL:
    Select  area,month,sum(money) from SaleOrder group by area,month
    然后广州，深圳的合计和所有地区合计都需要在程序里自行累计

    1.其实可以使用如下SQL:
       Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month)
    就能产生和报表一模一样的纪录
     
    2.如果year不想累加，可以写成
       Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by year, rollup(month,area)
       另外Oracle 9i还支持如下语法:
       Select year,month,area,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup((year,month),area)
     
    3.如果使用Cube(area,month)而不是RollUp(area,month)，除了获得每个地区的合计之外，还将获得每个月份的合计，在报表最后显示。
     
    4.Grouping让合计列更好读
      RollUp在显示广州合计时，月份列为NULL，但更好的做法应该是显示为"所有月份"
      Grouping就是用来判断当前Column是否是一个合计列，1为yes，然后用Decode把它转为"所有月份"
      Select  Decode(Grouping(area),1,'所有地区',area) area,
              Decode(Grouping(month),1,'所有月份',month),
              sum(money)
      From SaleOrder 
      Group by RollUp(area,month);
     
    2.对多级层次查询的start with.....connect by
       比如人员组织,产品类别,Oracle提供了很经典的方法
     SELECT LEVEL, name, emp_id,manager_emp_id
     FROM employee
     START WITH manager_emp_id is null
     CONNECT BY PRIOR emp_id = manager_emp_id;
    上面的语句demo了全部的应用,start with指明从哪里开始遍历树,如果从根开始,那么它的manager应该是Null,如果从某个职员开始,可以写成emp_id='11'
    CONNECT BY 就是指明父子关系,注意PRIOR位置
    另外还有一个LEVEL列,显示节点的层次
     
    3.更多报表/分析决策功能
    3.1 分析功能的基本结构
         分析功能() over( partion子句,order by子句,窗口子句)
         概念上很难讲清楚,还是用例子说话比较好.       
     
    3.2 Row_Number 和 Rank, DENSE_Rank
        用于选出Top 3 sales这样的报表
        当两个业务员可能有相同业绩时,就要使用Rank和Dense_Rank
        比如
                  金额    RowNum  Rank  Dense_Rank
        张三 4000元    1             1        1
        李四 3000元    2             2        2
        钱五 2000元    3             3        3
        孙六 2000元    4             3        3
        丁七 1000元    5             5        4
        这时,应该把并列第三的钱五和孙六都选进去,所以用Ranking功能比RowNumber保险.至于Desnse还是Ranking就看具体情况了。
        SELECT salesperson_id, SUM(tot_sales) sp_sales,
        RANK( ) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_rank
        FROM orders
        GROUP BY salesperson_id
    3.3 NTILE 把纪录平分成甲乙丙丁四等
            比如我想取得前25%的纪录,或者把25%的纪录当作同一个level平等对待,把另25%当作另一个Level平等对待
        SELECT cust_nbr, SUM(tot_sales) cust_sales,
        NTILE(4) OVER (ORDER BY SUM(tot_sales) DESC) sales_quartile
        FROM orders
        GROUP BY cust_nbr
        ORDER BY 3,2 DESC;
    NTITLE(4)把纪录以 SUM(tot_sales)排序分成4份.
     
    3.4 辅助分析列和Windows Function
         报表除了基本事实数据外,总希望旁边多些全年总销量,到目前为止的累计销量,前后三个月的平均销量这样的列来参考.
        这种前后三个月的平均和到目前为止的累计销量就叫windows function,是SQL2003的针对OLAP的新函数, 见下例
        SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,
               SUM(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month
               ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) max_preceeding
        FROM orders
        GROUP BY month
        ORDER BY month;



        SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales,
               AVG(SUM(tot_sales)) OVER (ORDER BY month 
               ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) rolling_avg   
        FROM orders
        GROUP BY month
        ORDER BY month;
        Windows Function的关键就是Windows子句的几个取值
        1 PRECEDING 之前的一条记录
        1 FOLLOWING 之后的一条记录
        UNBOUNDED PRECEDING 之前的所有记录
        CURRENT ROW 当前纪录
     
    4.SubQuery总结
      SubQuery天天用了,理论上总结一下.SubQuery 分三种
      1.Noncorrelated 子查询   最普通的样式.
      2.Correlated Subqueries  把父查询的列拉到子查询里面去,头一回cyt教我的时候理解了半天.
      3.Inline View                           也被当成最普通的样式用了.
     
      然后Noncorrelated 子查询又有三种情况
      1.返回一行一列    where price < (select max(price) from goods )
      2.返回多行一列    where price>= ALL (select price from goods where type=2)
                              or where NOT price< ANY(select price from goods where type=2)
                                  最常用的IN其实就是=ANY()
      3.返回多行多列    一次返回多列当然就节省了查询时间 
              UPDATE monthly_orders 
              SET (tot_orders, max_order_amt) =
                  (SELECT COUNT(*), MAX(sale_price)
              FROM cust_order)

              
              DELETE FROM line_item
              WHERE (order_nbr, part_nbr) IN
                    (SELECT order_nbr, part_nbr FROM cust_order c)
    5:54 PM | Add a comment | Permalink | Blog it | Oracle